目次

はじめに：データセンターの現状

近年、データセンターの重要性はこれまで以上に高まっています。クラウドサービスの普及に加え、AIやIoTの進展によりデータ処理量は爆発的に増加し、データセンターは社会インフラとして不可欠な存在となっています。

一方で、運用人材の不足や運用コストの増大、24時間365日の安定稼働の要求など、データセンターを取り巻く課題は依然として深刻です。特に高度化するシステムに対して、従来の人手中心の運用では限界が見え始めています。

データセンター効率化の重要性

データセンターにおける効率化は、現代のデジタルビジネスにおいて避けては通れない課題です。

特に深刻なのが人材不足です。24時間365日体制での運用が求められる中、熟練エンジニアの高齢化や人材確保の難しさが課題となっています。

また、膨大なリソース消費に伴うコスト増加や、ヒューマンエラーによる障害リスクも無視できません。加えて、電力コストの高騰やカーボンニュートラルへの対応といった観点から、エネルギー効率の最適化も重要視されています。

こうした課題に対し、運用の自動化・高度化を進めることで、コスト削減だけでなく、サービス品質の向上、リスク低減、環境負荷の軽減といった多面的な効果が期待できます。

データセンター効率化の方法

データセンターの自動化は、従来の監視・制御に加え、AIやデータ分析を活用した「予測型運用（AIOps）」へと進化しています。

サーバー・ネットワーク管理

サーバーやネットワークの状態を常時監視することは不可欠ですが、人手による監視には限界があります。

現在では、異常検知や障害予兆検知をAIで行い、自動復旧まで実施する仕組みが主流になりつつあります。
自動化ツールを導入することで、アラート検知から通知、一次対応までを一貫して自動化することが可能です。

具体的な製品にはコムスクエア社のロボシュタインや、Kompira社のツールなどがあります。

ランプ監視の自動化

物理サーバーの状態確認として行われてきたLEDランプの目視確認も、カメラと画像認識技術により自動化が進んでいます。

カメラを設置し、リアルタイムで状態を監視・解析することで、遠隔からでも正確な状況把握が可能となり、巡回作業の大幅な削減につながります。

その監視を自動化するツールとして、TOKAIコミュニケーションズやAGS株式会社がソリューションを提供しています。

巡回ロボットによる点検

データセンター内を巡回するロボットは、温度・湿度・異音・異臭などを検知し、異常の早期発見に貢献します。

人手では難しい夜間や広範囲の巡回も自動化できるため、省人化と安全性向上の両立が実現できます。

この自動化に関しては富士通株式会社などが取り組んでいます。

空調システムの自動制御

データセンターの消費電力の大部分を占める空調は、効率化の重要ポイントです。

近年では、AIによる需要予測や負荷分散により、最適な冷却制御を行うことで、消費電力の削減と安定稼働を両立する取り組みが進んでいます。

このソリューションとしてはNTTファシリティーズなどが提供しております。

入退室管理の自動化

セキュリティ強化と省人化の観点から、入退室管理の自動化も進んでいます。

顔認証やICカード連携により、入館申請から受付、鍵管理までを一元化し、人的ミスの防止とセキュリティレベルの向上を実現します。

NTTビズリンク・docomo社などがこのソリューションを提供されています。

運用業務特化RBAツール

多様な自動化手法の中でも、柔軟性と拡張性に優れるのがRBA（Robotic Business Automation）ツールです。

RBAは、監視・インシデント管理・バックアップ・通知などの運用業務を横断的に自動化し、人的負担を大幅に軽減します。

特にログ解析やアラート対応を自動化することで、24時間の安定運用と迅速な障害対応が可能となり、セキュリティレベルの向上にも寄与します。

ロボシュタインについて

今回はコムスクエア社が展開する運用RBAツールロボシュタインについて具体的にできることを交えてご紹介いたします。

ロボシュタインは、監視ツールやインシデント管理、チャットツールなどを連携し、運用プロセスを一元的に自動化・管理できる国産RBAツールです。

ノーコード／ローコードで柔軟なフロー設計が可能であり、現場の運用に合わせた高度な自動化を実現できます。

ロボシュタイン活用例① 〜アラートメールの集約&フィルタリング〜

複数のツールでサーバーやネットワークを監視していると、1日に数百件のアラートメールが届くこともあると思います。 その確認と担当別振り分けを手作業で行っている場合、 誤検知・過検知も含めて膨大な工数がかかってしまいます。

これに対して、ロボシュタインを導入し、メールのフィルタリングを行うことで、大幅な工数削減が可能になります。
障害発生時のアラートメールをロボシュタインに集約し、件名や本文で細かくフィルタリングし、対応が必要なものだけを担当別 に振り分けてメールやスラック、電話などで通知することが可能です。
誤検知・過検知を除外することで、担当者の確認件数と工数を大幅に削減できます。

ロボシュタイン活用例② 〜システム障害発生時の一次対応自動化〜

監視ツールでサーバとネットワーク機器を計1万台規模で監視を実施し、障害発生時はメールで通知、
メール通知後に人がアラートを判断し、それをもとに対象機器 に対し調査・復旧からインシデント登録までを行う場合、
どうしても対応レスポンス速度が遅くなってしまうと思います。

ロボシュタインを導入し、障害発生時のアラートメールをロボシュタインに集約し、メール の件名や本文の内容、誤検知・過検知のメールも含めて対応可否 のフィルタリングを行うことで、
対応が必要なものだけ判断し、自動で一連の初動対応をロボシュタインが自動で対応し、電話やチャットによる共有まで自動で行うことを実現できます。

ロボシュタイン活用例② 〜システム障害発生時の一次対応自動化〜

24/365でサービスの監視を行い、緊急度の高い障害が発生した場合には複数の担当者にエスカレーション電話を実施している場合、電話の応対に応じて何度も他の担当に連絡する手間や、掛け直す手間があると思われます。

ロボシュタインを導入することで、一次対応中に必要なチャット通知を都度タイミングに合わせて自動で関係者へ送信することができます。
緊急度が高い内容の障害であれば、自動電話通報サービスと連携し、担当者に自動音声を用いた電話で連絡をすることも可能です。
1人目が一定時間 応答しない場合は輪番で次の担当者に電話が回るため、 人が介在せず、エスカレーション電話の完全自動化を実現可能です。

ロボシュタインについて

いかがでしたでしょうか。ロボシュタインによる自動化を行うことで、運用効率が上がり、大幅な工数削減や生産性の向上を見込めます。

ロボシュタインはお得なライセンス体系や、国産だからこその安心のサポートを活用することができ、さらにトライアルも実施しております。

詳しく知りたい方はぜひサービス資料をご覧になってください。

まとめ

データセンター運用における効率化と自動化は、今や「選択肢」ではなく「必須要件」となっています。

AIやRBAを活用した運用高度化により、省人化と安定稼働を両立し、持続可能なインフラ運用を実現することが可能です。

今後もデータセンターは進化を続け、より高度で柔軟な運用が求められていくでしょう。

運用自動化を加速する「ロボシュタイン」

データセンター運用の効率化を実現するうえで、複数ツールを横断した自動化は欠かせません。

ロボシュタインは、監視・通知・一次対応・エスカレーションまでの一連の運用プロセスを統合し、自動化できるRBAツールです。

ノーコードで柔軟なフロー設計が可能なため、現場の運用に合わせた最適化を実現。属人化の解消と対応スピードの向上を同時に叶え、安定したシステム運用を強力に支援します。

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